کمپانی AMD از درایور نسخه 5.7.1 ROCm برای لینوکس Ubuntu رونمایی کرده که از کارت گرافیکهای Radeon Pro W7900 و Radeon RX 7900 مبتنی بر RDNA-3 پشتیبانی میکند. این آپدیت به توسعه دهندگان اجازه میدهد تا از پردازندههای گرافیکی پرچمدار AMD با حافظه 24 و 48 گیگابایتی بهره برده و از کتابخانه PyTorch هم استفاده کنند.
دن وود (Dan Wood)، نائب رئیس و مدیر محصول Radeon، درباره این آپدیت گفت:
«میخواهیم به جامعه هوش مصنوعی راههای بیشتری برای توسعه یادگیری ماشینی با استفاده از PyTorch و برپایه کارتهای گرافیک AMD Radeon RX 7900 XTX، Radeon Pro W7900 و پلتفرم متن باز ROCm ارائه کنیم. این اولین تجربه مبتنی بر معماری RDNA 3 ماست و امیدواریم که بتوانیم در آینده همکاری بیشتری با جامعه هوش مصنوعی داشته باشیم.»
این درایور طوری طراحی شده تا با PyTorch 2.0.1 که از شناختهشدهترین کتابخانههای یادگیری عمیق است کار کند و از تمام توانایی پردازندههای گرافیکی RDNA3 کمپانی AMD بهره ببرد. درایور ROCm 5.7.1 فقط از پردازندههای گرافیکی پرچمدار کمپانی AMD، یعنی Radeon RX 7900 XTX 24GB و Radeon Pro W7900 48Gb پشتیبانی میکند. این تصمیم کمپانی AMD کاملا منطقی بهنظر میرسد، زیرا برنامههای هوش مصنوعی مثل مدلهای زبانی گسترده (LLM) از فضای بیشتر مموری دستگاه استفاده کاربردی میکنند و این کمپانی هم میخواهد فروش بردهای پرچمدار خود را تا حد ممکن افزایش دهد.
پردازندههای گرافیکی Navi 31 کمپانی AMD از 192 شتابدهنده هوش مصنوعی بهره میبرند که نسبت به 96 شتابدهنده Navi 21 پیشرفت چشمگیری محسوب شده و این کارتها را به گزینهای مناسب برای برنامههای هوش مصنوعی تبدیل میکند. با تمام این تفاسیر، کارت گرافیک Radeon RX 7900 XTX 24GB یک محصول مخصوص مصرفکننده عادی است که با قیمت پایه 999 دلار به بازار عرضه شده و با قیمتی بسیار پایینتر از پردازندههای تخصصی هوش مصنوعی و HPC قابل دسترس است.
کمپانی AMD در تلاش است تا با گسترش پشتیبانی از یادگیری ماشینی پیچیده، که معمولا به دامنههای حرفهای مخصوص محصولات مصرفکنندگان اختصاص داده میشوند، همگرایی عملکرد گیمینگ و تخصصی پردازندههای گرافیکی خود را بهبود دهد. این کمپانی امیدوار است که اکوسیستمی غنی پرورش دهد که پلتفرمهای متن باز در آن به بالاترین سطح خود برسند. این اتفاق میتواند راه را برای دسترسی گستردهتر و البته قیمت منصفانهتر هموار کند.